Random – Page 53 – Hil's Diary

Disini cuma mau bikin latihan latihan dasar MySQ database sederhana sebagai latihan dan catatan. Disini kita tetapkan aja ya database yang akan kita buat dan kita pakai sebagai latihan yaitu database “KIOS KELONTONG”. Kita akan mencatatan bagaimana cara membuat database dari awal dan mengolah data yang ada.

. Buatlah database “KIOS KELONTONG”

CREATE
1. Create Database Kios Kelontong

Perintah untuk membuat database:

MySLQ > create database KIOS_KELONTONG;
 Query OK, 1 row affected (0.020 sec)

2. Show/Lihat list database
Perintah untuk cek apakah database kios_kelontong sudah ada pada list database:

 MySQL> show databases;
 +--------------------+
 | Database           |
 +--------------------+
 | information_schema |
 | mysql              |
 | performance_schema |
 | phpmyadmin         |
 | kios_kelontong     |
 +--------------------+
 5 rows in set (0.001 sec)

3. Create Tabel

Sebelum membuat tabel pastikan kita sedang berada di dalam database kios_kelontong dengan cara :

MySQL [(none)]> use kios_kelontong;
 Database changed
 MySQL [kios_kelontong]>

Kemudian buat tabel “Barang” didalam database KIOS_KELONTONG

FIELD	TYPE	NULL
KODE_BRG	CHAR(6)	PRIMARY KEY
NAMA_BRG	VARCHAR(30)	NOT NULL
HARGA_BRG	INT(8)	NOT NULL
JUMLAH	INT(6)	NOT NULL

Ketikan perintah :

MySQL> create table BARANG
     -> (KODE_BRG CHAR(6) PRIMARY KEY,
     -> NAMA_BRG VARCHAR(30) NOT NULL,
     -> HARGA_BRG INT (8) NOT NULL,
     -> JUMLAH INT(6) NOT NULL);
 Query OK, 0 rows affected (0.390 sec)

4. Show Field Tabel Barang
Kemudian lihat format tabel barang dengan mengetikkan perintah :

MySQL [kios_kelontong]> desc barang;
 +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
 | Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra |
 +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
 | KODE_BRG  | char(6)     | NO   | PRI | NULL    |       |
 | NAMA_BRG  | varchar(30) | NO   |     | NULL    |       |
 | HARGA_BRG | int(8)      | NO   |     | NULL    |       |
 | JUMLAH    | int(6)      | NO   |     | NULL    |       |
 +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
 4 rows in set (0.109 sec)

5. Insert Table

Untuk memasukkan nilai dari barang-barang yaitu dengan menggunakan perintah pada contoh berikut:

KODE_BRG	NAMA_BRG	HARGA_BRG	JUMLAH
B001	SANDAL JEPIT	16000	24
B002	SAPU	15000	20
B003	SABUN	8000	100
B004	CHIKI	5000	100
B005	KOREK API	2500	50

MySQL > insert into BARANG
    -> VALUES
    -> ("B001","Sandal Jepit","16000","24"),
    -> ("B002","Sapu","15000","20"),
    -> ("B003","Sabun","8000","100"),
    -> ("B004","Chiki","5000","100"),
    -> ("B005","Korek Api","2500","50");

Query OK, 5 rows affected (0.148 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

6. Show/Tampilkan Tabel

Kemudian cek tabel barang :
MySQL [kios_kelontong]> select * from BARANG;
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | KODE_BRG | NAMA_BRG     | HARGA_BRG | JUMLAH |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | B001     | Sandal Jepit |     16000 |     24 |
 | B002     | Sapu         |     15000 |     20 |
 | B003     | Sabun        |      8000 |    100 |
 | B004     | Chiki        |      5000 |    100 |
 | B005     | Korek Api    |      2500 |     50 |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 5 rows in set (0.001 sec)

7. Gantilah field “JUMLAH” menjadi “Stok” pada tabel “BARANG”

Cek terlebih dahulu detail field yang akan diubah pada tabel barang :

MySQL [kios_kelontong]> desc barang;
 +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
 | Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra |
 +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
 | CODE_BRG  | char(6)     | NO   | PRI | NULL    |       |
 | NAMA_BRG  | varchar(30) | NO   |     | NULL    |       |
 | HARGA_BRG | int(8)      | NO   |     | NULL    |       |
 | JUMLAH    | int(6)      | NO   |     | NULL    |       |
 +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
 4 rows in set (0.003 sec)

Untuk mengubah field pada tabel gunakan perintah “CHANGE”

MySQL [kios_kelontong]> ALTER TABLE BARANG
     -> CHANGE JUMLAH STOK INT(6) NOT NULL;
 Query OK, 0 rows affected (0.139 sec)
 Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
 MySQL [kios_kelontong]> DESC BARANG;
 +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
 | Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra |
 +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
 | CODE_BRG  | char(6)     | NO   | PRI | NULL    |       |
 | NAMA_BRG  | varchar(30) | NO   |     | NULL    |       |
 | HARGA_BRG | int(8)      | NO   |     | NULL    |       |
 | STOK      | int(6)      | NO   |     | NULL    |       |
 +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
 4 rows in set (0.003 sec)

8. Ubah nilai harga barang!

Sesuai dengan data yang ada pada table yang telah kita buat, misalnya harga Chiki yang tadinya 5000 kita ubah menjadai 10000.

 +----------+--------------+-----------+--------+
 | KODE_BRG | NAMA_BRG     | HARGA_BRG | JUMLAH |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | B001     | Sandal Jepit |     16000 |     24 |
 | B002     | Sapu         |     15000 |     20 |
 | B003     | Sabun        |      8000 |    100 |
 | B004     | Chiki        |      5000 |    100 |
 | B005     | Korek Api    |      2500 |     50 |
 +----------+--------------+-----------+--------+

MySQL [kios_kelontong]> update barang
     -> set HARGA_BRG='10000'
     -> where CODE_BRG='B004';
 Query OK, 1 row affected (0.197 sec)
 Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
 MySQL [kios_kelontong]> select * from barang;
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | CODE_BRG | NAMA_BRG     | HARGA_BRG | JUMLAH |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | B001     | Sandal Jepit |     16000 |     24 |
 | B002     | Sapu         |     15000 |     20 |
 | B003     | Sabun        |      8000 |    100 |
 | B004     | Chiki        |     10000 |    100 |
 | B005     | Korek Api    |      2500 |     50 |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 5 rows in set (0.001 sec)

9. Tambah barang!

Misalnya akan kita tambah data barang yaitu :

Kode Barang	Nama Barang	Harga
B006	Pencil	1000
B007	Buku	30000
B008	Bolpoin	35000

Untuk melakukan penambahan barang dapat dilakukan dengan perintah berikut:

MySQL [kios_kelontong]> insert into barang
     -> values
     -> ("B006","Pensil","1200","12"),
     -> ("B007","Penggaris","2000","12"),
     -> ("B008","Penghapus","500","12");
 Query OK, 3 rows affected (0.064 sec)
 Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
 ERROR: No query specified
 MySQL [kios_kelontong]> select*from barang;
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | CODE_BRG | NAMA_BRG     | HARGA_BRG | JUMLAH |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | B001     | Sandal Jepit |     16000 |     24 |
 | B002     | Sapu         |     15000 |     20 |
 | B003     | Sabun        |      8000 |    100 |
 | B004     | Chiki        |     10000 |    100 |
 | B005     | Korek Api    |      2500 |     50 |
 | B006     | Pensil       |      1200 |     12 |
 | B007     | Penggaris    |      2000 |     12 |
 | B008     | Penghapus    |       500 |     12 |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 8 rows in set (0.001 sec)

10. Hapus salah satu data pada tabel!

Misalnya kita akan menghapus “Penghapus pada tabel barang”

MySQL [kios_kelontong]> select*from barang;
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | CODE_BRG | NAMA_BRG     | HARGA_BRG | JUMLAH |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | B001     | Sandal Jepit |     16000 |     24 |
 | B002     | Sapu         |     15000 |     20 |
 | B003     | Sabun        |      8000 |    100 |
 | B004     | Chiki        |     10000 |    100 |
 | B005     | Korek Api    |      2500 |     50 |
 | B006     | Pensil       |      1200 |     12 |
 | B007     | Penggaris    |      2000 |     12 |
 | B008     | Penghapus    |       500 |     12 |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 8 rows in set (0.002 sec)
 MySQL [kios_kelontong]> delete from barang where CODE_BRG="B008";
 Query OK, 1 row affected (0.164 sec)
 MySQL [kios_kelontong]> select*from barang;
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | CODE_BRG | NAMA_BRG     | HARGA_BRG | JUMLAH |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | B001     | Sandal Jepit |     16000 |     24 |
 | B002     | Sapu         |     15000 |     20 |
 | B003     | Sabun        |      8000 |    100 |
 | B004     | Chiki        |     10000 |    100 |
 | B005     | Korek Api    |      2500 |     50 |
 | B006     | Pensil       |      1200 |     12 |
 | B007     | Penggaris    |      2000 |     12 |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 7 rows in set (0.000 sec)

11. Tampilkan kolom nama barang dan harga barang saja!

MySQL [kios_kelontong]> select NAMA_BRG,HARGA_BRG from barang;
 +--------------+-----------+
 | NAMA_BRG     | HARGA_BRG |
 +--------------+-----------+
 | Sandal Jepit |     16000 |
 | Sapu         |     15000 |
 | Sabun        |      8000 |
 | Chiki        |     10000 |
 | Korek Api    |      2500 |
 | Pensil       |      1200 |
 | Penggaris    |      2000 |
 +--------------+-----------+
 7 rows in set (0.001 sec)

Computer, Random

Symbol Operator MySQL

November 20, 2016December 1, 2019 Bink

Operasi logika dalam MySQL :

Nama	Keterangan
AND, &&	Logika AND
BETWEEN … AND …	Mengecek nilai dalam
BINARY	Mengubah nilai string ke biner string
&	Operasi bit AND
~	Membalik nilai bits
\|	Operasi bit OR
^	Operasi bit XOR
CASE	Operator Case
DIV	Pembagian hasil nilai Integer
/	Operator pembagian
<=>	Operator loiga untuk karakter NULL
=	Operator sama dengan
>=	Lebih besar atau sama dengan
>	Perator lebih besar
IS NOT NULL	Menguji nilai NOT NULL
IS NOT	Menguji boolean benar/salah
IS NULL	Mengujin nilai NULL
IS	Menguji boolean benar/salah
<<	Operator geser kekiri
<=	Lebih kecil atau sama dengan
<	Lebih kecil
LIKE	Pencocokan pola tesks /mirip
–	Operator pengurangan
%	operator modulus
NOT BETWEEN … AND …	Mengecak yang nilainya tidak sama dalam range
!=, <>	Operator tidak sama dengan
NOT LIKE	Pembanding yang tidak mirip/sama
NOT REGEXP	Pembandingan pola yang tidak sama dengan ekspresi
NOT, !	Membalik nilai
\|\|, OR	Logika OR
+	Operator penambahan
REGEXP	Pembandingan pola yang sama dengan ekspresi
>>	Geser kekanan
RLIKE	Sama dengan operator REGEXP
*	Times operator
–	Jika didepan tanda bilangan nigatif
XOR	logika XOR

Contoh Operasi Logika

Logika Bukan (Not atau !) atau tidak sama dengan (!=)

Tampilkan semua barang kecuali yang memiliki kode barang B005!

MySQL [kios_kelontong]> select * from barang where CODE_BRG!="B005";
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | CODE_BRG | NAMA_BRG     | HARGA_BRG | JUMLAH |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | B001     | Sandal Jepit |     16000 |     24 |
 | B002     | Sapu         |     15000 |     20 |
 | B003     | Sabun        |      8000 |    100 |
 | B004     | Chiki        |     10000 |    100 |
 | B006     | Pensil       |      1200 |     12 |
 | B007     | Penggaris    |      2000 |     12 |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 6 rows in set (0.001 sec)

2. Operasi logika AND (&&)

MySQL [kios_kelontong]> select*from barang;
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | CODE_BRG | NAMA_BRG     | HARGA_BRG | JUMLAH |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | B001     | Sandal Jepit |     16000 |     24 |
 | B002     | Sapu         |     15000 |     20 |
 | B003     | Sabun        |      8000 |    100 |
 | B004     | Chiki        |     10000 |    100 |
 | B005     | Korek Api    |      2500 |     50 |
 | B006     | Pensil       |      2000 |     12 |
 | B007     | Penggaris    |      2000 |     12 |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 7 rows in set (0.002 sec)

Tampilkan semua barang yang harganya 2000 dan jumlahnya 12

MySQL [kios_kelontong]> select*from barang 
where HARGA_BRG="2000" && JUMLAH="12";
 +----------+-----------+-----------+--------+
 | CODE_BRG | NAMA_BRG  | HARGA_BRG | JUMLAH |
 +----------+-----------+-----------+--------+
 | B006     | Pensil    |      2000 |     12 |
 | B007     | Penggaris |      2000 |     12 |
 +----------+-----------+-----------+--------+
 2 rows in set (0.067 sec)

3. Operasi OR (||)

Tampilkan semua barang yang jumlahnya 12 atau 24 atau nama barang “Korek Api”

MySQL [kios_kelontong]> select*from barang;
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | CODE_BRG | NAMA_BRG     | HARGA_BRG | JUMLAH |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | B001     | Sandal Jepit |     16000 |     24 |
 | B002     | Sapu         |     15000 |     20 |
 | B003     | Sabun        |      8000 |    100 |
 | B004     | Chiki        |     10000 |    100 |
 | B005     | Korek Api    |      2500 |     50 |
 | B006     | Pensil       |      2000 |     12 |
 | B007     | Penggaris    |      2000 |     12 |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 7 rows in set (0.001 sec)
 MySQL [kios_kelontong]> select*from barang 
where JUMLAH="24"||JUMLAH="12"||NAMA_BRG="Korek Api";
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | CODE_BRG | NAMA_BRG     | HARGA_BRG | JUMLAH |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | B001     | Sandal Jepit |     16000 |     24 |
 | B005     | Korek Api    |      2500 |     50 |
 | B006     | Pensil       |      2000 |     12 |
 | B007     | Penggaris    |      2000 |     12 |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 4 rows in set (0.008 sec)

4. Between… and…

Tampilkan barang yang jumlanya diantara 10 s/d 50 :

MySQL [kios_kelontong]> select*from barang 
where JUMLAH between 10 and 50;
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | CODE_BRG | NAMA_BRG     | HARGA_BRG | JUMLAH |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | B001     | Sandal Jepit |     16000 |     24 |
 | B002     | Sapu         |     15000 |     20 |
 | B005     | Korek Api    |      2500 |     50 |
 | B006     | Pensil       |      2000 |     12 |
 | B007     | Penggaris    |      2000 |     12 |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 5 rows in set (0.076 sec)

Juga dapat menggunakan perintah berikut :

5. Operasi <=, >=, <, >,

  MariaDB [kios_kelontong]> select*from barang
  where JUMLAH>=10 and JUMLAH<=50;
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | CODE_BRG | NAMA_BRG     | HARGA_BRG | JUMLAH |
 +----------+--------------+-----------+--------+
 | B001     | Sandal Jepit |     16000 |     24 |
 | B002     | Sapu         |     15000 |     20 |
 | B005     | Korek Api    |      2500 |     50 |
 | B006     | Pensil       |      2000 |     12 |
 | B007     | Penggaris    |      2000 |     12 |
 +----------+--------------+-----------+--------+
  5 rows in set (0.058 sec)

Random

Latihan MySQL (Create and Delete Database)

November 20, 2016December 3, 2019 Bink

Berikut perintah untuk melihat list database yang sudah ada, membuat database baru dan menghapus database:

Untuk melihat list database yang ada:

Untuk menampilkan list database yang sudah dibuat gunakan perintah show databases;

MySQL [(none)]> show databases;
 +--------------------
 | Database           |
 +--------------------+
 | information_schema |
 | mysql              |
 | performance_schema |
 | phpmyadmin         |
 | test               |
 +--------------------+
 6 rows in set (0.061 sec)

Membuat database baru.

Untuk membuat database yang baru gunakan perintah create database nama_database:

 MySQL [(none)]> create database coba;
 Query OK, 1 row affected (0.001 sec)

Lihat pada list database apakan database “coba sudah terbuat” :

  MySQL [(none)]> show databases;
 +--------------------+
 | Database           |
 +--------------------+
 | coba               |
 | information_schema |
 | mysql              |
 | performance_schema |
 | phpmyadmin         |
 | test               |
 +--------------------+
 7 rows in set (0.001 sec)

Hapus database”coba”

Untuk pelakukan penghapusan database gunakanlah perintah drop database nama_database:

 MySQL [(none)]> drop database coba;
 Query OK, 0 rows affected (0.060 sec)
 MySQL [(none)]> show databases;
 +--------------------+
 | Database           |
 +--------------------+
 | information_schema |
 | mysql              |
 | performance_schema |
 | phpmyadmin         |
 | test               |
 +--------------------+
 6 rows in set (0.001 sec)